Clasificación:
T-ING-27
Título:
Evaluación de captura correcta de imágenes obstétricas de primer trimestre a través de modelo de Machine Learning supervisado implementado en página web / Mateo Juan Gaspar. --
Imp / Ed.:
Guatemala : UPANA, 2022
Descripción:
1 recurso en línea (69 p.)
Serie:
Tesis
Resumen:
La ecografía es una técnica de diagnóstico por imágenes que utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para crear imágenes en tiempo real del interior del cuerpo, permitiendo a los profesionales de la salud visualizar la forma, tamaño, y la ubicación de órganos y estructuras internas. Las ecografías son ampliamente utilizadas en obstetricia para observar el desarrollo fetal y diagnosticar complicaciones durante el embarazo. Sin embargo, la escasez de especialistas en obstetricia en el primer nivel de atención en salud ha destacado la necesidad de capacitar a enfermeros profesionales que laboran en los puestos de salud y de convergencia en las áreas rurales del país para realizar ecografías obstétricas. Pero la falta de experiencia de este personal a menudo conduce a capturas incorrectas de imágenes ecográficas, complicando las evaluaciones por parte de especialistas en obstetricia para identificar complicaciones para el feto o la embarazada que pueden terminar en una muerte materna, teniendo en cuenta que la muerte materna en Guatemala ha sido un desafío persistente en el ámbito de la salud pública. La tasa de mortalidad materna es el registro de muertes maternas entre la población de mujeres en edad reproductiva por cada 100,000 habitantes. Para 2021, la tasa de mortalidad materna fue de 6.6, en 2020 de 5.5, en el 2019 de 5.6 y en 2018 de 6.2. Aunque las cifras específicas pueden variar, Guatemala ha enfrentado problemas significativos en este aspecto.
Notas:
La biblioteca cuenta únicamente con la versión digital de esta tesis
Opción de egreso presentada, previo a optar a la Ingeniería en Sistemas y Tecnologías de la Información y Comunicación. Universidad Panamericana.

Ubicación de copias:

Central - Repositorio Digital - Item: 035423 - (EN LÍNEA)