020: a950-04-1541-2

082: a658.562bK96

100: aKume, Hitoshi

260: aArgentinabNormac1992

300: a216 p.+anexosbil.c24

650: aAdministracion (Metodologia Estadistica)

955: aI-15671

245: aHerramientas estadísticas básicas para el mejoramiento de la calidad

651: aHistogramas

651: aDiagrama de Pareto

651: aDiagrama de Causa-Efecto

651: aDiagrama de Dispersion

651: aGraficas de Control

651: aInferencia Estadistica

651: aVarianzas

651: aCalidad

505: a1. Introducción.--2. Cómo obtener datos.--3. El análisis de pareto.--4. Diagramas de causa- efecto.--5. Los histogramas.--6. Los diagramas de dispersión--7. Gráficas de control.--8. Aditividadde las varianzas.--9. Introducción a la inferencia estadística.--10. La ruta de la calidad.

520: aLos métodos estadísticos son herramientas eficaces para el mejorar el proceso de producción y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirían si se usan inadecuadamente. Con frecuencia se intenta reducir los defectos de producción retomándose directamente a la causa del defecto. Ese es un enfoque directo y a primera vista parece que es eficiente. Pero, en la mayoría de los casos, las causas encontradas por medio de ese enfoque no son las verdaderas. Si se aplican soluciones a los defectos basándose en el conocimiento de esas causas falsas, el intento puede no tener resultados y el esfuerzo se perderá. El primer paso para encontrar la verdadera causa es una observación cuidadosa del fenómeno del defecto. Luego de esa observación cuidadosa, la verdadera causa será evidencia.