Investigación de operaciones / F. S. Hillier y Gerald J. Lieberman. --

México : McGraw Hill, 2015.

10a. ed.

914 p. ; 26 cm.

9786071512925

Prefacio. -- 1. Introducción. -- 2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. -- 3. Introducción a la programación lineal. -- 4. Solución de problemas de programación lineal: método símplex. -- 5. Teoría del método símplex. -- 6. Teoría de la dualidad. -- 7. Programación lineal bajo incertidumbre. -- 8. Otros algoritmos para programación lineal. -- 9. Problemas de transporte y asignación. -- 10. Modelos de optimización de redes. -- 11. Programación dinámica. -- 12. Programación entera. -- 13. Programación no lineal. -- 14. Metaheurística. -- 15.Teoría de juegos. -- 16. Análisis de decisiones. -- 17. Teoría de colas. -- 18. Teoría de inventarios. -- 19. Procesos de decisión markovianos. -- 20. Simulación. -- 21. El arte de modelar con hojas de cálculo. -- 22. Administración de proyectos con PERT-CPM. -- 23. Tipos especiales adicionales adicionales de problemas de programación lineal. -- 24. Teoría de probabilidad. -- 25. Confiabilidad. -- 26. Aplicación de la teoría de colas. -- 27. Pronósticos. -- 28. Ejemplos de simulación en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform. -- 29. Cadenas de Markov.

Por casi cinco décadas, Investigación de operaciones, de Hillier y Lieberman ha sido un texto clásico en el campo de la investigación de operaciones. Esta edición ofrece una cobertura más amplia en torno a la aplicación de los conceptos en situaciones reales. El sello distintivo continúa siendo la exposición clara y comprensible de los temas fundamentales, así como de los problemas y casos. Lo nuevo en la décima edición: Un capítulo sobre programación lineal bajo incertidumbre. Una nueva sección sobre el surgimiento de la análintica junto con la investigación de operaciones.