020: a9789706861948

041: aEsp.

082: a519.5bW115

100: aWackerly, Dennis D.eAutor

245: aEstadística matemática con aplicaciones /cDennis D. Wackerly, William Mendenhall III y Richard L. Scheaffer. --

250: a6a. ed.

260: aAustralia :bThomson,c2002.

300: a852 p. ;c24 cm.

505: a1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probalidad. -- 4. Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- 5. Distribuciones de probabilidad multivariables. -- 6. Funciones de variables aleatorios. -- 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. -- 8. Estimación. -- 9. Propiedades. -- 10. Prueba de hipótesis. -- 11. Modelos lineales y estimación mediante mínimos cuadrados. -- 12. Consideraciones sobre el diseño de experimentos. -- 13. Análisis de varianza. -- 14. Análisis de datos categóricos. -- 14. Análisis de datos categóricos. -- 15. Estadísticas no paramétricas.

520: aLas técnicas estadísticas se aplican en casi todos los aspectos de la vida: se diseñan encuestas con el fin de recogerlas primeras cifras de las elecciones y pronosticar los resultados. Se realizan entrevistas con consumidores para obtener más información acerca de los productos que prefieren. Los médicos dedicados a la investigación realizan experimentos para determinar el efecto de ciertos medicamentos en un medio controlado con el objeto de definir el tratamiento adecuado para combatir diversas enfermedades en el ser humano. Los ingenieros toman muestras de un producto para estudiar las características de calidad y poder manejar las variables controlable en el proceso, para identificar aquellas que son clave en el producto. La exposición de los conceptos teóricos que fundamentan estas técnicas constituyen el propósito del obra.

650: aProbabilidades

650: aEstadística matemática

700: aMendenhall III, WilliameCoautor

700: aScheaffer, Richard L.eCoautor